Teşhis
AI, teşhis alanında özellikle radyolojide yaygın olarak kullanılıyor. AI destekli yazılımlar, röntgen, BT ve MR gibi görüntüleme testlerinden elde edilen verileri analiz ederek hastalıkların erken teşhisini sağlayabiliyor. Örneğin, bir AI destekli yazılım, meme kanseri teşhisinde insan doktorlarından daha doğru sonuçlar elde ettiği gösterildi.
Tedavi
AI, tedavi alanında da çeşitli uygulamalara sahip. Örneğin, AI destekli yazılımlar, hastanın tıbbi verilerini analiz ederek en uygun tedavi planını oluşturabiliyor. Ayrıca, AI, yeni ilaç ve tedavilerin geliştirilmesinde de kullanılıyor.
Hasta yönetimi
AI, hasta yönetiminde de kullanılarak hastaların daha iyi takip edilmesini sağlıyor. Örneğin, AI destekli yazılımlar, hastaların ilaçlarını düzenli olarak alıp almadıklarını takip edebiliyor. Ayrıca, AI, hastaların sağlık durumunu izlemek ve olası komplikasyonları önceden tespit etmek için de kullanılabiliyor.
Sağlık hizmetlerinin finansmanı
AI, sağlık hizmetlerinin finansmanında da kullanılarak maliyetlerin düşürülmesine yardımcı oluyor. Örneğin, AI destekli yazılımlar, hastaların tedavi maliyetlerini tahmin edebiliyor. Ayrıca, AI, sağlık hizmetlerinin daha verimli bir şekilde sunulmasını sağlayarak maliyetleri düşürmeye yardımcı oluyor.
Türkiye'de yapay zeka kullanımı
Türkiye'de de sağlık alanında yapay zeka kullanımı giderek yaygınlaşıyor. Örneğin, Hacettepe Üniversitesi'nde geliştirilen bir AI destekli yazılım, COVID-19 hastalarının solunum fonksiyonlarını takip ediyor.
Sağlık alanında yapay zeka kullanımı, gelecekte daha da yaygınlaşacak gibi görünüyor. AI, sağlık hizmetlerinin daha doğru, etkili ve verimli bir şekilde sunulmasına yardımcı olarak insan sağlığını iyileştirmeye katkıda bulunacak.